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市場監管大數據應用實踐與思考

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近年來,隨著商事制度改革不斷深化,大數據、人工智能等新思維、新技術迅猛發展,市場監管工作面臨巨大挑戰和難得機遇。江蘇工商部門主動適應新形勢,從IT時代的“業務數據化”起步,到DT時代的“數據業務化”探索,堅持以數據為中心,注重挖掘工商數據的潛在價值,努力提高市場監管智能化水平。

基本情況
  從2000年開始,按照國家工商總局“建立全國統一的工商行政管理業務網絡系統”的總體要求,江蘇省工商局結合工作實際,用了兩年左右的時間,建成了全國第一家省、市、縣、所四級聯網的“三網三庫一中心”信息管理系統。在信息化建設過程中,江蘇省工商局堅持把“業務數據化”作為基礎工作來抓,形成了較為規范完整、動態更新的全省工商業務數據庫,完整記錄了省內企業和個體工商戶登記、變更、獎勵、處罰等市場主體信息,涵蓋了監管執法、日常檢查、消費投訴等管理服務數據,為推進大數據應用創造了條件、打牢了基礎。
  2016年10月,江蘇省工商局成立了大數據工作組,緊鑼密鼓推進市場監管和服務大數據中心的規劃和建設,重點通過念好“存、通、用”三字經,構建數據倉庫基礎上的內外部數據分析研判平臺。截至目前,基于工商業務和政務數據的內部分析研判系統已經投入使用,各條線共提出數據應用需求330多個,加上在系統開發中深挖的需求共達580多個。
  在依托大數據監測評價方面,江蘇省工商局先行一步,從去年初開始,與有關高校聯手開展省域范圍內準入環境、競爭環境和消費環境指數的研究論證工作。今年3月、5月和7月先后發布了消費環境、競爭環境和準入環境指數,輿論高度關注,社會反響熱烈。這是江蘇省工商局立足工作實際,對數據資源進行深度挖掘和綜合利用的有益嘗試,較好地發揮了“指揮棒”作用。

大數據建設和應用的主要做法
  第一,建設完整規范的數據倉庫。充分歸集工商業務數據、部門涉企許可和監管數據、政務共享數據,實現“主體+”數據的整合集成和高效利用。一是歸集內部業務數據。按照“應歸集盡歸集”的要求,建立業務數據歸集目錄(標準),以登記注冊、執法辦案和消費維權數據為核心,將歷史數據進行集中歸集。二是歸集政府部門數據。以市場監管信息平臺、省公共信用信息平臺為紐帶,采集各政府部門的許可信息、處罰信息、信用信息等分散在各級各部門的涉企數據。三是建設數據倉庫。將歸集的數據進行清洗、整理、集成,建設形成“市場監管和服務數據倉庫”,并將數據歸集逐步轉為常態工作,加強數據質量治理,確保數據更新及時準確。
  第二,建設基于工商業務和政務數據的內部分析研判系統。江蘇工商部門以業務條線提出應用需求為基礎,以服務經濟發展和市場監管為應用方向,探索推進融“工商業務研判、市場主體‘畫像’、經濟運行情況綜合分析”為一體的工商數據研判系統建設。目前建成的內部分析研判系統,主要包括“決策支持”“業務分析”“風險預警”“‘主體+’查詢”“自由統計”“年報監控”和“工商一天”等7個展示系統。目前,初步實現了五項突破:一是“業務分析”模塊共有14個業務系統,每個條線都能開展有深度的工商業務分析研判;二是基于“市場主體+”數據分析重點區域、行業和企業,為精準監管奠定了基礎;三是初步為市場主體“畫像”,通過引入地圖信息,形成標準地址下的市場主體定位,構建企業間、股東間投資經營關系的“族譜圖”;四是對當前工商重大改革績效情況構建模型、開展評估,客觀評價各項改革措施落實情況;五是圍繞工商職能,對相關經濟運行情況構建模型,開展監測、評估與風險防范,為科學決策和精準監管提供分析支持。
  第三,建設基于互聯網和社會大數據的分析研判系統。建立以信息歸集共享為基礎、以信息公示為手段、以信用監管為核心的新型市場監管機制,其實質就是運用大數據進行監管。江蘇工商部門在抓好內部數據歸集、研判的同時,著手研究引入社會和互聯網數據,以提高研判的客觀性和科學性。江蘇工商部門已就此做了大量前期工作,目前已經形成初步方案,下一步將以數據采集目錄和應用需求為核心,明確建設思路和功能架構。在大數據研判方面明確了近期的三項重點任務,即知識庫建設、“三大指數”和案件研判應用。一是建設市場監管知識庫,采集整理市場準入、執法維權、監督檢查等法律、法規、規章、司法解釋、案例,以及理論研究成果,為智慧服務提供知識支持;二是深化對準入環境、競爭環境和消費環境“三大指數”的研究,力爭未來能全部通過研判系統進行數據采集和評價;三是實現互聯網案源情報線索的研判,為精準執法提供支持。

幾點體會
  大數據應用尚處于探索階段,沒有現成的經驗可循,工作推進只能“摸著石頭過河”。兩年來的實踐,初步形成了一些認識和體會,概括起來主要包括五個方面。
  第一,必須建立可持續發展的保障機制。大數據應用涉及全局、全業務及未來發展方向,不是某一個部門、一個條線或幾個人的事情,扎實推進這項工作離不開領導重視、部門認同和全員參與。推動“數據業務化”,必須打造一支專職跨條線的團隊,建立專門的大數據工作組,對大數據應用始終保持敏感。要加強制度建設,堅持規劃先行,加大經費保障力度,推進大數據戰略穩步實施。
  第二,把數據資產管理工作擺在突出位置。工商部門在履職過程中,積累了海量的數據資源,微觀上對每個市場主體進行“畫像”,宏觀上可以對整個經濟運行態勢進行預測分析,發揮政策參謀和經濟指引作用,這些數據隱藏著巨大的價值,是個寶礦。因此,要牢固樹立“數據即資產”的理念,動員引導大家繼續保持數據積累的意識和習慣,加強業務軟件應用,解決“有”的問題;集中開展數據質量治理,及時解決使用過程中發現的新的數據問題,解決“準”的問題;引入社會和互聯網數據,不過分強調數據的準確率,解決“廣”的問題。同時,緊緊圍繞“數據本身的標準化、管理內容的標準化、管理過程的標準化、管理行為的標準化”,加強數據應用和數據管理,保證數據資產的安全完整、合理配置和有效利用。
  第三,重視需求在大數據建設中的重要地位。需求是大數據建設的“牛鼻子”。大數據應用需求與過去的業務軟件需求不同,標準更高、綜合性更強,提需求的人必須既懂業務、知數據、會方法,又具備一定的前瞻性、全局性思維。數據分析的任務是總結過去,發現規律,預測未來,解決痛點,因此在提需求方面,業務條線的人員最有發言權,不能置身事外,做“甩手掌柜”。要突出“自力更生”精神,讓各條線的業務骨干、操作人員全程參與,與軟件開發企業加強溝通銜接,努力提出“數據+業務+技術”深度融合的開發需求。
  第四,注重培養自己的大數據應用人才。大數據應用的主力軍是廣大業務干部。實踐證明,試圖通過招聘或借調幾名專業技術人才,解決燃眉之急的道路是行不通的。即使軟件開發實現了先人一步,但是在投入使用過程中,往往因“水土不服”被束之高閣。大數據應用需要專業技術人才的前期開發和后期維護,而操作使用還是要靠每一名監管干部。要建立完善自我培養機制,從本系統每一個業務條線抓起,培養各類大數據應用人才,讓他們在探索實踐中形成數據直覺,錘煉大數據應用本領,“在戰爭中學會打仗”。
  第五,著力抓好數據安全工作。數據安全是大數據應用必須把好的一道關口。要將數據安全教育納入干部培訓內容,嚴格執行有關法律法規和授權管理規定,規范數據采集、錄入、儲存、傳輸、共享、公示的標準和流程。加大技術攻關力度,實現操作、下載全部留痕,督促操作人員嚴格落實安全責任,共同守護好安全關口。對有文件規定、領導批示、組織同意的,政府部門因協同共治需要而請求共享數據信息的,要積極支持配合。對社會公眾的數據需求要慎重對待,未經特別許可,不能輕易外泄。對于符合公示公開要求的各類涉企信息,要確保經過技術處理后對外發布,嚴防涉及國家安全、企業商業秘密和個人隱私的信息泄露,造成工作上的被動。
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